Peor Aún, Algunos de Hay en la Industria que seleccionan los datos que mejor apoyan su caso comercial, luego inventan justificaciones ‘experiásis’ defensor esas opcions.
Sin embargo, un Medida Que la Energía Solar se convierta en una Fuente Convencional en Los Mercados que exigen Precisión, Transparencia y Responsable Responsolidad, ESTE Enfoque No Solo es incorrecto, seno que tambiéne es peligro. Los desarrolladores Solares Deben Moverse Decisivamete hacia datos de modelo solar cientyficamento rigurosos si se trata de su promesa de sostenibilidad y resilios.
LOS MODELLOS EMPIROS SIMPLES, por definición, dependen de las correlaciones estadísticas, no La Causalidad física. Pueden Trabajar en Condicatos Familiares y simples, para Las Cuales se Desarrollaron Inicialmental, Pero se Descomponen Cuando Se Aplican A Newevas Geografías. Algunos Consultores Rutinariamme Mezclan y Coinciden Con Datos Solares de DiFerentes Fuentes y Los convierten en datos por Hora Generados Sintético.
Eros enfoques hijo subjetivos y dan como dan resultado productos de datos poco realistas y Engrimosos que fallan en entornos complejos con alta variabilidad solar. Este no es modelado basado en la física; Es Conjeturas.
ESTA PRÁCTICA NO ES RASTRABLE NI REPRODUCBLE, ATRITOS CLAVE DE LOS ENFOQUES CENTÍFICOS. Cuando Se Violan Las Relaciones Físicas, Como el Equilibrio fundamental Entre la Irradiancia Global, Directación y Difusa, ES como taburete de Tres patas con piernas que no coinciden: de alguna manera se mantiena, pero no recta, ni sentarse seguro.
El Caso del Modelado Solar Basado en la Física
La Física no se Dobla a los Casos de Negocios, y Esa es Su Mayor Fortaleza. Revela la Verdad.
Cuando la Irradiancia Solar SE Modela Utilizando Principios Científicos, Siguiendo Las Leyes Radiativas en la atmósfera; Contabilidad de Atenuació por aerosoles y vapor de Agua; E Incorporación de la Dinámica de la Nube y Los datos del terreno de alta resolución: Los resultados no no es solo están físicamme fundamentados sino también reproducibles e independientes.
LOS MODELOS SOLARES MERDOS SE BASAN EN RIGUROSAS ECUACONES CENTÍFICAS, Que se Basan en datos de satélites meteorológicos, modelos meteorológicos globales y otros conjuntos de datos geoespaciales. ESTOS MODELOSOS ESTÁN Diseñados para Funcionar Con Precisión en Todas Las Zonas ClimáTas. El Aprendizaje Auticó HA SURGIDO COMO UN DESFOQUE DE SIGUENTE NIVEL EN EL MODELO Solar, particular Donde los modelos Modelos Físicos y Los dados de Entrada Disponibles un comienzan mundial de un Alcanzar sus limitaciones.
Los Rigurosos modelos basados en la física no requerido un alcalde manipulació para producir como resultado de los actces. En Cambio, Pueden Validarse Contra Mediciones de Tierra de Alta Calidad Y, PARA LAS CONDICIONES LOCALES, Refinar A Través de la Adaptación del Modelo Modelo Especya Del Sitio, EN Lugar de la Sintonización Especularios. Este nivel de rigor científico Las Partes interesadas financieras Cada Vez Más exigen un desarrollo Bienvenido que Fortalezca la Integridad de la Industria Solar.
Los prestamistas e inversores ya no están satisfecho Ahora Requieren simulaciones objetivas basadas en la física que sean transparentes y se pueden validar de forma independiente. Muchos incluso solicitan ‘Cartas de Confianza’ Formales como evidencia de que datas datos y las prácticas de modelado detrás del cano financiero de un proyecto están impulsadas por la ciencia y libres de sesgo Comercial.
Este Cambio Está Ayudando A Eliminar A Los Provisedores que ofRecen Datos No VerificAdos o inconsistentes, Mejora de la Credibilidad General en TODO El Mercado.
Desde la Turbidez de Linke A Los Modelo Modelos Solares de Nueva Generación
Hace Unos 15 Años, El Factor de Turbidez Linke Se Usaba Comúnme para Estimar Cómo los Aerosoles en la atmósfera reduce la cantidad de luz solar que alcanza el suelo. Este parámetro atmosférico da una idea apraximada de cuán ‘contaminada’ es la atmósfera al compararla con una serie de atmósferos limpias y secas que causaaría la Misma atenuación de la luz solar.
Pero en la Práctica, Era DiFícil Obtener Valores precisos Porque Las DiMiones de Cielo Claro Eran Raras, y Los datos un menudo se Limitaban A Promedios Mensuales. ESTOS MODELOS También Tenía Baja Disponibilidad Geográfica y, debido a una mala resolución, no podía dar cuenta de las condiciones, haciéndolos demasiado simplistas para una una evaluación precisa de los recursos solares.
Hoy, Los modernos modernos basados en la física van muygo más Allá. La Nueva Generación de Modelos Solares Simula la Transmisión de Radiació Solar A Través de la atmósfera utilizando datos atmosféricos detallados e interacciones complejas de nubes procedimientos de modelos meteorológicos globales y sistemas de observación satélite.
Estimaciones de este Permite Precisas de Irradiancia Solar incluso en Regions Altamme Complejas, Comofrica Ofrica Occidental, Indonesia, El Norte de la India O la Cuenca del Amazonas, Áreas Donde Los Modelos EmpíRos Han Fallado Histórico Debido a la Variabilidada cryticos. Es importante tener en cuenta que la experiencia obtenida a Través de Años de Trabajo en proyectos solares en todo el Mundo ha contribuido en gran medida al desarrollo de datos solares más confiables.
Crucialmental, Los modelos modelos de radiación sensibles solares solares. Pueden Detectar Anomalías Locales Como el Humo de los Incendios Forestales o la Neblina Industrial, Pero Esa Sensibilidad También exige Atención: Cuanto Más Avanzado Sea El Modelo, MÁS dependen de Datos de Entrada de Alta Calidad y Calibrioón de Expertos. PRENSE EN ELLOS COMO MOTORES DE ALTO RENDIMIENTO: Entregan Más, Pero Solo si Se Controlan y Mantienen Adecuadamme.
¿Qué Debería exigir los desarrolladores solares e inversores?
Para Diseño proyectos Fotovoltaicos de Alto Rendimiento, Las Partes Interesadas Deben Ser Más Selectivas al Elegir pruebas de datos solares. Este significado:
- Rechazando los Conjuntos de datos EmpíRos del ‘Mosaico’: La Mezcla de Datos de DiFerentes Fuentes introduce errores que no se pueden conciliar.
- Confiar en modelos válidos y rastreables: Cadada Suposició Debe Ser Defendible, Cada conjunto de datos auditable y CADA Cálculo reproducible. Los Ajustes Subjetivos y la manipulación de datos Allanan el Camino para el Bajo Rendimiento o incluso el Daño de los Activos Fotovoltaicos.
- USO de Modelos Globales Con Precisión Local: Un Modelo Basado en la Física Bien Diseñado, Validada en Todas las Geografías, Funciona Tan Bien en Texas como en Nueva York, Sudáfrica o India. La Naturaleza no Cambia A Través de Las Fronteras.
En un mercado que valora Cada Vez más la precisión, Aquellos que invierten en datos de radiación solar sólficamento Cientíeenen una ventaja competitiva. Entregan Sistemas Fotovoltaicos que no hay funciones en solitario en Teoría, Sino También en la Práctica. Evitan Las Sorpresas de los datos manipulados y sin subjetivamento Validados. Lo más IMPORTANTE ES QE GENERAN CONFIANZA.
La Industria del Pv Necesita construyir continúa su posición Con Inversores, Prestamistas, Reguladores y Operados de Red Que Desean Confiar en PV como Socio Sólido en El Camino Hacia la Transiciónica Energémica.
LA Industria de los datos Solares No Necesita Más Suposicionas. Necesita Ciencia.
