Dijo que Las Carteras y Proyectos Más Grandes Incurren Naturalmental en mayores Problemas de Bajo Rendimiento y Que «Como [a company] Crece, Obtienen Nuevos Desafíos «.
El Bajo Rendimiento Capturó la Atención de la Audios en la Sala para el Panel, que se anunció Como «Optimización de sus operaciones: Aprovechando Los Avances Tecnológicos en Proyectos Fotovoltaicos».
Encontrario ‘Raro’ una planta perfecta
Krishnan, La Otra Panelista, Ana Martínez Monton, Gerente de Activos Iberia en Foresight Group, Y El Moderador de Discusio
Krishnan Dijo que «Es Muy Raro Encontrario una planta que se construyera exactamente Como se suponía que Debía ser», Pero dijo que la fase de construcción es «en términos Generales … no la fuente direct de Bajo rendimiento».
Los Comentarios regulares con el contratista de construcción es la clave para lograr las mejores prácticas, dijo monton. Ella Agregó: «CADA construcción es DiFerente; Cada EPC Tiene Métodos DiFerentes, Pero durante los Primeros dos años de Operación Debe Estar Más Atento».
Ella Dijo que, en España, por Ejemplo, la principal causa de Bajo Rendimiento es «Temperaturas de SuciDad del Módulo y altas que reducen el Rendimiento. Estas Son Condationes Ambientales Que Son Bastante difundir de Abordar».
Krishnan Destacó la Naturaleza Granular y EspecÍfica de los Problemas de Bajo Rendimiento: «Es Muy Especo de la Región: La Nieve Podría Ser Su Gran Problema, dependiente de dónde se encuentre; Suciedad Podría ser un un problema. Optimizado Su horario de Lavado, por lo que acaba de lavar los módulos y una semana antes de que Solo lloviera «.
El Equipo en sí También Puede tener Un Rendimiento Inferior: Los Panelistas Mencionaron Problemas Cons Inversores Que Pueden Hacer Que la Planta Produzca Menos Potencia o Deje de Producir por por completo, y Un Informe de Fraunhofer Ise Descubrió Quera, en Promediio, en promediio, promediio, y no informa de Fraunhofer. Módulos Solares Monocristalinos de Bajo Rendimiento en un 1,2% Debajo de Su Capacidad de Placa de Identificación El Año Pasado.
‘UNA PALABRA: DATOS’
La firma de krishnan también ve problema en torno a «modelos de rendimiento, modelos sucios, modelos oem».
«Creo Que Hay una Palabra: Datos», Dijo El Moderador, Spilatti.
«Cuando Hlo Cons Clientes, lo primero que pregunto es ‘de Todos Sus sitios, ¿cuátos Activos Realmento Pueden Darle Buenos Datos?» Dijo Krishnan.
Dijo que las plantas debería ir más Allá de los datos «Solo la temperatura ambiente y la corriente de dc» y tomar conciencia de la riqueza de los datos disponibles en una planta fotovoltaica y, más Allá, Cualquier Problema que los datos datos representantes. ESTOS PODRÍAN EMITIRSE ALREDORDOR DE INVERSORES, SOBRECALENTAmiento, Paneles de Varias Otras Cosas.
«Si no sabes eso, solo estarás mirando tu relación de rendimiento y vas a rezar para que trabajara en lo correcto», dijo.
«La Verdad Honita es Que, Durante Mucho Tiempo, La Gente en la Hábitacia [at the conference]un pesar de que teóricamento habaron de este, en realidad no podría molestarse en aprender de eSo.
«La Mayoría de los Desarrolladores Dicen ‘Tengo Mi Modelo Pvsyst y Voy A Se guirde.
El aumento en los proyectos solares de emparejamento con sistemas de almacenamiento de energía (ess) ha agravado el énfasis en los datos. LOS REQUISITOS DE DATOS DEL ALMACENAMENTO DE ENERGIA Hijo «Masivos», Dijo Krishnan; Su Compañía Tiene Casos de Registrar «Datos de Milisegundos» en Sistemas de Almacenamiento de Energía. El Manejo Incorrecto o El Acceso a Estos Datos Pueden Hacer que un Proyecto «SANGRE del 10-15%» de su rentabilidad a Través de Pronósis inexactos, DiJo.
La Compañía de Software de GestioN de Activos Raptor Maps Dijo que los Activos Solares Fotovoltaicos Perdidos US $ 10 mil millones para problemas de Bajo Rendimiento en 2024. Su informe Encontró un Aumento anual en el 15% en el Bajo Rendimiento, impulsado por problema con los inversores y los problemas relacionales con el clima.
Análisis de Diagnóstico
Krishnan Dijo que los Activos Solares Fotovoltaicos se Benéfica de un enfoce de diagnóstico, Donde el Propietario del Activo Pasa Tiempo en Datos para Re -Re -Re -Reparplazar las piezas cuando se rompen edentifican eDiFiFean rápidamento, en Lugar de enfocqueque de Manteno.
«Incluso si pudieras predecir [a problem before it arises]¿Qué Harías? «PreGuntó.
Dijo que la «Capacidad de datos» es un desafío para el mantenimiento predictivo. «General, lo que Estás Tratando de Hacer [with predictive diagnostics] ES DEFIR ‘¿PUEDO ENCONTRAR UN MODO DE FALLA Y PUDO PREDECIRSE MODO DE FALLA USANDO ALGUNA Firma de Datos?’ «
«EST NO ES FÁCLE EN PV».
Délice dice que se puede hacer y citó un estudio que encontró un aumento en el sorteo de la corriente durante aproximadamete un mes antes de que «modo de falla especial» en las bombas de enfriamiento de unsistema se -hizo evidente.
«El problema que reasme estás leyendo esos datos datos? Probablente no», Dijo.
Recopilar, monitorear y analizar que los datos Son Costosos y Pueden Afectar el retorno de la Inversión de un proyecto (roi), y dijo que los propietarios de activos mejor atendidos al «usar ia para mejorar sus repuestos y la gestioon de inventario».
