La Agencia de Energía Italiana Gestore dei Servizi Enérgicas (GSE) ha anunciando que la SEgunda Subasta de Energía Solar Bajo El Nuevo Esquema de Incentivos de Italia para la Energía Renovable, El Programa de la Capitán «Transicional», ha ATRAÍDO 273 PROPTUESTAS Combinada de 3.16 GW.
SE Espera que el Ejercio de Adquisico Asigne un Mínimo de 200 MW de Capacidad Fotovoltaica y un Máximo de 1.6 GW.
Los Proyectos Fotovoltaicos Comerciales e Industriales, Así las instalaciones Fotovoltaicas A Gran Escala, Pueden participar en la subasta, Que es la Primera que implementa los criterios de Resiliencia Estipulados por la Ue en la Ley de la Industria Neta de Cero).
La Primera Subasta del Programa Fer X de Transición Atrajo 1.387 Propuestas de Proyectos Con UNA Capacidad Combinada de 17,537 MW, Según GSE.
En lo ÚLTiMO lícola Bajo la versión anterior del Esquema Fer X, Que es la 16ª Subasta de Italia, la GSE OTORGÓ 278.5 MW DE CAPACIDAD SOLAR EN 53 Sitios y aprobó dos proyectos eólicos por un total de 88.4 MW.
El probador de equilibrio eléctrico de sistemas con sede en estados unidos declaró que sus novios productos están deseseñados para proyectos a escala de servicios públicos y la gama de capacidad medios. Ambos Sistemas Están Probados con IP68.
Probador de Carolina del Norte de Balance de Sistemas Eléctrico (EBOS), Energía de VoltajeHa Lanzado dos Nueva Soluciones de Cablado Previamental Ensambladas para Proyectos Fotovoltaicos.
El Producto Lynx Está Diseñado para proyectos A Escala de Servicios Públicos y aplicaciones de Cadena de Alta Potencia, Mientras que el ibex más es para el Rango de Capacidad Medios.
«Nuestro objetivo no es solo solucionados de Nueva Lanzar, las solucionadas de las posibilidas de las posibilidas de las de las ebos previas a la ensamblaje», dijo la compañía. «Ibex Plus Aporta una eficiencia Basada en el Valor A Través de conductores de aluminio Flexibles, Mientras que el Nuevo Lynx combina una Alta Capacidad de Corriente Con Una Caída de Voltaje Reducida ParA Aplicacionarse A Gran Escala». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.
Lynx Tiene una Capacidad Troncal de Hasta 1250 MCM / 791 A, Que Soportan Cables de Rama de Hasta 4 Awg y Manejando 90–95 A Para Matrices Grandes. Según la Compañena, Logra una Caída de Voltaje 34% más Baja en comparación con los Diseños de 500 McM, Especialmental adecuado para proyectos con Menos del 1.5% de requisitos de caída de voltaje.
El Nueva Ibex más Está Diseñado para el Rango de Capacidad Media de 70-168 A, y Se Coloca Entre Arneses Estándar y Sistemas de Autobuses Troncales. Según Voltage Energy, Tiene una Estructura de aluminio Flexible del 97% que mejora la confiabilidad y la facilidad de instalacia a una larga plazo. Utiliza una configuración de cuatro puertos que admite cualquier combinacia de conductores de cobre o aluminio flexible.
«Tanto Ibex Plus como lynx se Han desarrollado Con Referencia A Los Requisitos de Ul9703. Consejado de fábrica y probado IP68, Los Sistemas minimizan las terminaciones de Campo y El Error Humano», Declaró la Componía. «Al reducir el tiempo de mano de obra, reducir los puntos de conexión y garantizar la estabilidad a largo plazo, ayudan a las epc y los desarrolladores un optimizar tanto el capex ubint y el opex en curso, al tiempo cumple cumple de los plaazos de proyectos de proyectos de proyectos de proyectos de proyectos de proyectos de proyectos de proyectos de proyec estrictos «.
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La Quinta Subasta de Energía Renovable en Tierra de Irlanda Asignó Provisionalmento 860 MW de Energía Solar Con El precio Promedio Final para la PV Que Llegó un 0.10063/kwh. ($ 0.12/kWh).
Irlanda Asignó Poco Más de 860 MW de Nueva Capacidad Solar Como Parte de Su Quinto Esquema de Subasta de Energía Renovable (Ress 5), Según Los Resultados de la subasta Provisional Anuncias el Miércoles.
Para La Energía Solar, El precio promedio Fue Fue de € 0.10063/kWh. ($ 0.12/kWh), El precio del viento fue más bajo a € 0.09656/kWh, lo que redujo el precio promedio de energía solar y viento a 0.098881/kwh.
De los 40 proyectos eólicos en tierra y solar que se aplicaron un participar en reses 5, 33 SE Consideraron elegibles para participar. Cuatro proyectos no Calificaron, y tres proyectos se retiraron del proceso. LOS 33 Proyectos Participantes Presentaron un precio de Oferta para su proyecto a Través de la Plataforma de subasta de Ress Antes de la fecha límita del 9 de septiembre, y la subasta Tuvo Lugar Esa Tarde.
De los 33 Proyectos que Presentaron un precio de Oferta, 23 Tuveron Éxito Provisionalmente y 10 No Tuvieron Éxito. LOS Resultados Finales de Ress 5 SE Publicarán El 15 de Octubre, Con El Aviso de la Fecha de Adjudicacia establecida para el 22 de Octubre. Los participantes Tienen Hasta El 26 de Septiembre para Presentar Un aviso de Insesfacció.
El Proyecto Solar Exito Más Grande es la Granja Solar de Tincurry de 109 MW y También se Seleccionaron oTros Tres proyectos superiores a 100 mW. Los Proyectos Solares Superaron Con Creces Los Proyectos eólicos en Tierra en la subasta de este año, con un viento que contribuyan un total de 219 mw de capacidad. La Mayoría de los Proyectos Solares Exitosos se Encuentran en el Este y Su Sureste del País.
Ronan Power, CEO de Solar Irlanda, Dio su reacción A Los resultados Provisores A Revista Fotovoltaica En el Piso de la feria en vivo de solar & Storage en Birmingham, en el Reino Unido.
«El resultado Ress 5, con 860 MW de Nueva Escala de Servicios Públicos, Solar Está Ubicado de Manera única para Impulsar La Transiciódon Renovable de Irlanda «, Declaró. «La energía solar logró un aumento del 7.3% en la asignación en comparación con el año pasado. Un resultado fantástico que continúa validando la energía solar como la ubicada renovable de más rápido crecimiento y ubicados de forma única para apoyar nuestros objetivos de Acción Climática «.
La subasta del año pasado vio asignar provisionalmento el gobierno irlandés 959.85 MW de Solar EN 23 Proyectos. El precio promedio para Fue Fue de € 0.10476 ($ 0.12)/kWh.
Los Investigadores en India Han desarrollado dos Técnicas de Optimización de Rastreadores Solares Pueden Auminar Supuestamento la Generación de Energía Hasta en un 54.36% Cuando Se combinan. UNO USA Sensor de UNS de Luz y El OTRO se Basa en los datos del gps y un relaj en tiempo real.
Un Equipo de Investigación Dirigido por Científicos de la Universidad de Andhra de la India Ha Desarrollado Dos Nuevos Algoritmos de SeguiMiento Integrados en Híbridos para Sistemas de SeguiMiento Solar (Dasts) de Doble Eje. El Equipo Ha Simulado y Creado una configuración experimental en la Que Ambos Fueron Probados. Un algoritmo se basa en un sensor de luz, Mientras que el otro adquiere sus datos de gps y módulos de relaj en tiempo real (RTC).
«Los dast Convencionales demuestran una alcalde Potencia de Salida Fotovoltaica que las configuraciones Fijas y de Eje único; Sin Embargo, Desafíos como la complejidad delsistema, los errores de SeguriMiento, la desalineación de y el consumado de energías requerido por los errores de seguriato, la desalinaciónone y el consumado de energías requerido por los errores de segues de SeguiMiento, la desalineciónon y el consumado de energías. Optimización «, Dijo El Grupo. «PARA ABORDAR ESTAS LIMITAPONES, ESTE DocumentO protone Nuevos algoritmos de seguiMiento Integrados Híbridos y Evalúa Su ImpactO en el Rendimiento del Sistema Fotovoltaico, La Potencia de Salida y La retención de Estado de Carga (Soc) de la batería». «.». «.
Para Optimizar El Sistema y Antes de Cear una configuración experimental, El Equipo Usó Autocad para El Diseño y El Proteus para la Simulació. En el Caso del algoritmo Llamado combinacia sta dasts-hybrid, los sensores de luz se usaron para detectar la luz solar, y luego lascuaciones matemáticas calculadas calculadas cuando el sol debe estar y colocar el panel pv en consultia, utilizando un microcontrolador. Utilizó MOTORES DE ATRAPESO Y DC FUNCIONAN EN MODO CONTINUO O EN MODO SEMI-CONTINUO.
En cuanto al algoritmo integrado dasts-gps, en este Caso, LOS Componentes gps y rtc se simularon en lugar de sensores de luz. Usando los datos de gps y rtc, el microcontrolador usó fórmulas para calculular el ángulo del sol, Cambiando la inclinación y el acimut de los paneles en consecia. Dispués de la Investigación de Ellos, se construyó un prototipo. Paneles de USARON PV DE 15 W, UNA CAJA DE CAMBIOS, UNA BATERÍA DE 12 V, 14 AH Y ARPESOS MECÁNNOS. Además, también se utilizó un sensor de luz recreemente diseñado para minimizar los errores de seguimiento de la geometría del sensor.
«LOS resultados indican que, en comparación con un panel Fotovoltaico fijo colocado en ángulos Óptimos anuales de acimut e inclinación anual, los dasts convencionales aumentan la generación de energía en un 54.36% disminució del 18.12% en socio El CientÍfico. En comparación con los dast Convencionales, Se observaron mejoras adicionales con metodologías de seguiMiento híbrido que utilizan el Nueva Diseño innovador de sensores de luz.
Según los resultantes, la combinación de la combinación sta dasts-hybrid con el modo de seguimiento continuo mejora la potencia de salida en un 38,69% al tiempo que disminuye el soc de la batería en un 19.29%. La combinación de la combinación sta dasts-hybrid con el modo de seguimiento semi-continuo mejora la potencia de salida en un 21.54% con una disminución del 16.39% en soc de la batería. El algoritmo integrado dasts-gps demuestra un aumento del 27% en la generación de energía, correspondiente a una desminución del 15.21% en soc de la batería.
«Los errores de Pérdida de SeguiMiento se presentan un las 10 am para examinar la estabilidad del sistema, revelando que se produce fluctuaciones de potencia significativas de cuanto cuando se utiliza un panel de pv Fijo Como un sistema de referenciA blOQUEAM Dasts-gps Mantiene un perfil de potencia más estable «, acordgaron. «También se investiga el impacto de los pesos mecánicos en la retención de la soc de la batería, lo que muaestra una reduce del 15% en el consumo de energía en Todas las estrategias de segumiento cuando se emppehano Pesos mecánnicos».
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Los Científicos en China Han Investigado El Rendimiento Hidrodinámico de un Nuevo Sistema Fotovoltaico Flotante Modular. Lo hicieron utilizando un Nuevo Enfocque Híbrido, que integra los efectos de flujo viscoso de la dinámica de fluidos computaciones de las computacionales en un solucionador de flujo potencial. Analizaron El Nuevo Sistema Con Diferentes Números de paneles, Ya Sea en una sola cadena o en una configuración paralela.
Un Grupo de Investigación de China Universidad de Tecnología de Dalian HA INVESTIGADO EL RENDIMIENTO Hidrodinámico de un Nuevo Sistema de Fotovoltaicos flotantes modulares (FPV) Compuesto por Unidades Boyantes Interconectadas con Articulaciones Articuladas.
Para la investigación, El Equipo ha desarrollado un Nuevo Enfocque Híbrido, Que Integra los Efectos de flujo Viscoso de la Dinámica de Fluidos Computiorional (CFD) EN UNO SOLUCTORADOR DE Flujo Potencial para Mejorar Lasdicciones de Respuesta de MOVIMENTO.
«Distinto de Las Barcas Flotantes Convencionales, El Módulo Fpv Propuesto en Este Estudio Está Diseñado Con Una Región Central Abierta, lo que resulta en una geometra en forma de anillo», dijo el upugo. «EN GENERAL, LOS FLOTADORES DE COMPARTIMOS ABIERTOS DE LOS VENTAJAS SOMBORMATIAS SOBRE Hidrodinámico al Permitir que el Agua Fluya, Reduciendo las Fuerzas de Impacto de Las Olas A Través de Turbulencia y Desprendimiento de Vórtices, Mientras que También Resonan Los Moteles que Destacan los Paneles de Pv «. «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.». «.
Para evaluar el Comportamiento Hidrodinámico de este Sistema, se utilizó un enfocque numérico Híbrido. Primero, Los Investigadores Usaron CFD, Un Método que resuelve el flujo entero de agua y aire. SE USÓ para para medir el coeficiente de amortiguación, que representación la medida en que el movimiento se reduce por los efectos viscosos. Esos coeficientes de amortiguación se transfieren a un Método de Elemento Límite (BEM), Que es un solucionador de flujo potencial eficiente. Al Usar Ambos, El Método Novedoso Supuestamento produce un solucionador de la ONU.
«La validación comparativa con las simulaciones CFD y los datos experimentales disponibles confirmaron la capacidad del modelo para predecir de manera confiable las respuestas cinemáticas de los sistemas flotantes de múltiples cuerpos individuales y articulados en condiciones regulares de ondas», dijeron los Académicos. «Dispués de Esta Validación, se realizaron una serie de análisis de sensibiliDad para examinar la influencia de dos parámetros Clave: El Número de Módulos flotantes Articulados y la disposición
Pitch motion responses for varying numbers FPVs
» data-medium-file=»https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-600×262.jpg» data-large-file=»https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-1200×524.jpg» tabindex=»0″ role=»button» class=»size-medium wp-image-316451″ src=»https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-600×262.jpg» alt=»» width=»600″ height=»262″ srcset=»https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-600×262.jpg 600w, https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-1200×524.jpg 1200w, https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-768×335.jpg 768w, https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-1536×670.jpg 1536w, https://www.pv-magazine.com/wp-content/uploads/2025/09/1-s2.0-S0141118725003487-gr16_lrg-2048×894.jpg 2048w» sizes=»(max-width: 600px) 100vw, 600px»>Respuestas de Movimiento de Tono Para Diferentes Números de FPVS
Imagen: Universidad Tecnológica de Dalian, Applied Ocean Research, CC Por 4.0
La simulacia analizó la disposición de uno a seis módulos fpv, ya sea en una configuración de una sola cadena o en una configuración paralela, donde se colocan dos canales uno al lado del otoTro. Para la configuración de para Cadada, Las Simulaciones se realizaron en 12 FRECUENCIAS DE ONDA REGULLESES. ESO se Hizo para Capturar el Comportamiento Hidrodinámico en diversas Condiciones. Según Los Hallazgos del Equipo, Las Respuestas de Movimento de los Flotadores Articulados Son esencialmenta consistentes en diferentes configuraciones, conlas variaciones más significacivas que ocurren cosca de las frecuencias naturales de cada grado de libertaña.
«AURMAR EL NÚMERO DE FLOTADORES INTERCONECTADOS GENERSE REDUCTA EL MOVIMIENTO DEL TONO Y CONDUCTA A DIFERENCIAS DECRICIENTES EN LA RESPESTA DINAMICA ENTRE LOS MOVOS ADYACENTES, particular MÁS ALLÁ DEL SEGUNDO FLOTADOR», ACUDENGO. «Las Fuerzas en Las Articulaciones Articuladas Tienden A Aentsar Con la FRECUENCIA DE LAS OLAS HASTA UN PICO Y LUEGO DIMINUYEN, CON LAS ARTICULACIONES DEL CUERPO MEDIO QUE GENEREMENTO EXPERIMENTAN CARGAS LIGERAMENTE MÁSLAS ALtas LAS LAS LAS CONEXIAS FINALES». «.». «.
Concluyendo, Los Académicos Dijeron que la configuración paralela exhibe amplitudes de Movimiente Ligerato Reducidas en comparación con la configuración de la cadena. ESO, DiCen, Indica un efecto de Amortiguación Cuando los Módulos se acordan lateralmental, además de longitudinalmental.
ONU Equipo de Investigadores ha desarrollado un marco de adaptación de dominio capaz de transferir el conocimiento de las plantas de energía solar con datos abundantes una planta que deben ser atrenadas sen datos datos etiquetados. El Marco se Ha probado en Tres sitios de Energía Solar en Alemania y se Descubrioe que función mejor que los modelos de referencia.
Investigadores de la Universidad Constructor de Alemania Han Desarrollado Un Nuevo Marco de Adaptación de Dominio No Supervisado para el Pronós de Energía Solar.
El Autor correspondiente Atit Bashyal Le Dijo Revista Fotovoltaica ESO, A Diferencia de los Enfoques Supervisados Tradicionales, que dependen de los datos de energía histórica de Todos los sitios, «nuestro marco permito un pronóstico preciso un cortazos plazo incluso para sistemas o sistemas fotovoltaes recientas instensores instensores instensores».
«Logramos esto alineando las distribuciones de datos de origen y objetivo a través de la adaptación basada en codificadores automáticos variacionales (VAE), lo que permite que el modelo se generalice de manera efectiva en diferentes sistemas fotovoltaicos sin requerir datos etiquetados del Objetivo de pronóstico «, Explicó Bashyal.
ELOPO DE INVESTIGACIÓN HA NOCRADO SU NUEVA Arquitectura, La Red de Pronósestico de Reconstrucción Profunda (Drfn). El Drfn se atrenra primero en una planta fotovoltaica de orígenes con muchos datos, momento en el que aprende cómo pronosticar la energía solar y reconstruyas entradas utilizando vae.
El Modelo Luego Adapta Su Capacidad para una Nueva Planta Fotovoltaica, Que no Tiene etiquetas de datos. Mantiene El Pronsticador de la Fuente, y solo Abrena al Codificador del Codificador Minimizando la Divergencia Kullback-Leibbler (KL). La Divergencia Kl es una medida estadística que representa la distancia entrelazada.
La Arquitectura se Demostró en Tres plantas Fotovoltaicas en Alemania. SE USO UNA Planta Solar de 1.1 MW como planta de planta y se USO USA UNA Planta de 5,8 MW y UNA Planta de 2.5 MW COMO OBJETIVOS. La Planta de 5.8 MW Está Ubicada A 8 km de la planta Fuente, Mientras que la planta de 2.5 MW Está A 600 m de distancia.
Al pronosticar la operación de la planta de 5.8 MW, El Método Novedoso Tenía un error de CUADRÁTICO MEDIO (RMSE) DE 718.8 KWH, ERROR UNO ABSOLUTO MEDIO (MAE) DE 393.74 KWH Y UNO COEFICIENTE DE DEPORTINACIÓN (R2) DE 79.82%. La Planta Objetivo de 2.5 MW Logró 146.78 KWH, 78.94 KWH y 80.49%, Respetivamento.
Imagen: Constructor University, Applied Energy, CC Por 4.0
LOS Resultados Se compararon con el Método de pronós de persistencia Inteligente, Logrando un Índice de Habilidad de Pronósico (FSI) de 17.37% para la Primera Planta PV OBJETIVO Y 20.13% Para El Segundoundo. En el Caso de la Primera Planta, El Método de Persistencia Inteligente Logró RMSE DE 875.85 KWH, MAE DE 466.17 KWH Y R2 DE 66.3%. En el Caso de la Segunda Planta, LOS resultados Fueron 183.78 KWH, 98.83 KWH y 65.93%, Respetivamento.
Bashyal Dijo que Uno de Los Hallazgos más Llamativos Fue la Robustez y Efectividad de los Métodos de adaptación de Dominio Frente A Los Datos de Verdad de Tierra Faltantes en El Dominio Objetivo.
«Nuestro Enfocque Superó ConstantementE El Modelo de Persistencia Inteligente y Los Modelo de Referencia, un pesar de la ausencia de etiqueta objetivo durante el atrenamiento», Explicó Bashyal. «El Estudio de Ablacia confirmó además que nUrestros Diseños ArquitectOnnicos Contribuyon Materiales A Las Ganancias de Rendimiento (Cerca de la Capacitación Con Datos), Enfatizando el Potencial Prórico de Nuestro Marco en La Configuración de Dato de Del Munundo.
Bashyal Agregó Que El Equipo de Investigación Está Planeando Estudios de Seguimiento Centrados en Ampliar El Estudio, Integrar El Apendizaje Incremental O continuo y Modelar Conjuntamento la Incertidumbre en el Pronstico. «Estos Esfuerzos Apuntan A Refinar la Solidez, Extensor la Aplicabilidad y Avanzar en el Estado de Pronósico Fotovoltaico A Través De implementaciones en Evolución y Condicatos Ambientales», Dijo.
El Gobierno Francés ha otorgado 165 Proyectos a un precio promedio de € 0.07948 ($ 0.09315)/kwh en su Última Licitación Fotovoltaica Montada en el suelo.
La Licitación Estaba Abierta A Proyectos Fotovoltaicos que Varía de 500 KW A 5 MW. La Huella Mínima de Carbono se estableció 200 kg de CO2 Eq/Kw y El Máximo A 550 kg de CO2 Eq/kw. El Tiempo de Pueresta en Marcha es de 30 Meses.
El Ejercio de Adquisicióno Concluyó con un precio promedio de € 0.07948 ($ 0.09315)/kWh, Ligeramete Superior A € 0.07909/kwh en El Ejercio de Adquisición.
Según La Firma Consultora Finergreen, Los Desarrolladores que Aseguraron las Acciones Más Grandes Fueron General de Solar con 87.9 MW, Urbasolar con 63.9 MW, Engie con 57.2 MW, Innergex con 53 MW, EDF Con 49 MW, CVe Con 45,7 MW Y Ruby Photosol Con 43,8 MW.
EN LA SÉPTIMA LICTACION, AUTORIDADES DE LAS FRANSAS ASIGNARON 887.5 MW DE CAPACIDAD SOLAR. En el Sexta LicitaciónConcluido en Diciembre, SE Otorgaron 948.3 MW de Capacidad Total EN 120 Proyectos, un precio promedio de € 0.07928/kwh
En el Quinta licitaciónFinalizado en Marzo, El Gobierno OTorgó 92 Proyectos por Un Total de 911.5 MW A € 0.0819. En el Cuarta Licitación De la Serie, Las Autoridadas de Las Francesas Asignaron 1,5 GW de Capacidad Fotovoltaica A Un precio promedio de € 0.0824/kWh.
SE Espera que la Próxima Licitación Fotovoltaica Montada en el suelo se Celebre el 12 de Diciembre y Asigne Alrededor de 925 MW de Capacidad PV.
Italia Agregó Alrededor de 1.092 MW de Nueva Sistemas Fotovoltaicos en el Segundo Timestre de Este Año, Con el Segmento de la Azotea que conduce la demanda.
Italia Instaló Alrededor de 2,33 GW de Nueva Sistemas Fotovoltaicos en la Primera Mitad de Este Año, Según Nuevas Estadísticas Publicadas por la Asociánón de Renovables Anie Rinnovabili Basados en Datos del Operador de La Red Terna.
Este resultado se compara con alredores 3.34 GW En La Primera Mitad de 2024.
En TODO el Año 2024, La Nueva Capacidad de PV Total Alcanzó 6.8 GW, lo que se Compara Con 5.23 GW EN 2023, 2.48 GW EN 2022 y 0.94 GW EN 2021.
Anie Rinnovabil También informó que la Capacidad PV Recién Instalada para el Segundo Trimestre de Este Año Fue de 1.092 MW. De esta Capacidad, Alredector de 329 MW Provino de Sistemas Fotovoltaicos Residenciales que no exceden los 20 kw de tamaña, 342 MW de Sistemas Comerciales e Industriales con una Capacidad de 20 kw a 1 MW, 266 MW de Sistemas Montados en el suelo conun tama, Mw a 1 mw a MW, 155 MW de Plantas Solares Que Exceden 10 MW.
«TODOS LOS SEGMENTOS ESTÁN DIMINUYENDO TANTO EN COMACIÓN CON EL MISMO PERÍODO EN 2024 COMO EN COMPARACIONA Comunicado. «ESTA TENDENCIA DESTACA CÓMO LOS SISTEMAS A Escala de Utilidad de Menos de 10 MW Pueden Obtener Permisos Más Fácilmento Que los Más Grandes. Sin embargo, la disminución en los segmentos residentes y de c & i continua».
Italia Alcanzó 39.59 GW de Capacidad Fotovoltaica Instalada Acumulada A Fines de Junio.
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Enbw ha Encargado un Parque Solar de 80 MW en Alemania Construido Por Rwe. Afirman que completaron el proyecto alrededor del 10% Bajo el Presupesto Debido A los Costos de Componentes Más Bajos y la construcción Oportuna.
El probador de Energía Alemán Enbw ha encendido una planta solar de 80 mw en langenenslingen, Alemania. Baden-Württemberg Premier Winfried Kretschmann, Miembro del Partido Verde Alemán, Asistió a la Aperura oficial. Según Los Informes, La Planta es la instalacia Fotovoltaica Más Grande en el Estado de Baden-Württemberg.
«En Solo Cinco Años, Pudimos Traer Este IMPORTANTE Proyecto de Infraestructura Energética de la Aprobación de Planificación Inicial a la Alimentación de Energía, en el Tiempo y por DeboJo de los Costos Proyectados», DiJo de Enjo de Enjo, Georg Stergetel.
ENBW ESTIMÓ LOS COSTOS DE DROYECTO EN EL RANGO DE MILLONES DE EUROS DE MILD-DIGIT MILLONES, PERO NO PROPORCIONÓ CIFRAS ESPECÍFAS. Los Costos Iniciales se Vieron Socavados en alredores del 10%. «La base de este fue establecida por la adquisiciónica Estratégica de los componentes y los servicios requeridos a Través de la Compra, por Ejemplo, Mediante la Agrupación de Pedidos en Todos los Proyectos», Dijo Enbw.
La Compañía Afirmó que la Estrecha Coordinacia con el Contratista General y Los Procesos de Aprrobación Rápida, Como para la subestación, AyudoDaron A Prevenir Retrasos Costosos.
Enbw dijo que la fase de construcción del parque solar, que incluye 146,016 módulos solares, Tomó más de un año. La Compañía Administró El Proyecto Sin Subsidios Gubernamentales, Con la Planta de Energía Fotovoltaica Que Opera en El Mercado Spot.
El Municipio SE Beneficiaria de los Ingresos. Además del Impuesto Comercial, También Recibirá un impuesto municipal, Dijo Enbw. La Cantidad depende de la Electricidad Alimentada en la Red y Los Precios del Mercado. Enbw Espera que un Pago anual en el Rango Bajo de Seis CIFRAS FLIYA AL MUNICIPIO. Los residentes de los residentes Pudieron participar en el Proyecto A Través de Un Présstamo Subordinado.
Enbw dijo que implementó varias medidas para proteger y promedio la flora y la fauna locales Durante la construcción. La preservación de los Huertes Existentes era importante para el municipio. Enbw También Plantó Alrededor de 750 Arbustos y Árboles Adicionales y Creó 30 Estances.
Los científicos en marruecos ha desarrollado un Método que utiliza los metadatos de las im ágenes infrarrojas de las plantas fotovoltaicas para etiquetarlas geogragamatere. La base de datos automática se puede usar en modelos de aprendizaje profundo y reducir significado el tiempo requerido para eléquetado de datos.
Un Grupo de Investigadores de Marruecos ha desarrollado una technica novedosa para módulos solares geograntes en parques un gran escala.
Utiliza im ágenes infrarrojas (ir) de vehículo aéreos no tripulados (uav) como entradas, emplaando de adaptación umbral, refinamiento de borde y datos fotogramétricos para segmento y localizar módulos solares pecador anotaciónónán manual. Además, El Conjunto de Datos Etiquetado Auticaméato Se Puede Usar para Abrenar Modelos de Aprendizaje Profundo.
«Esta contribución acelera el Proceso de Inspección para instalaciones un gran escala al reducir significado el tiempo requerido para la anotación de paneles solares, lo que permita la Capacitaciónón de los detectores de los aprendizaje colmen Equipo. «El Flujo de Trabajo Propesto también Garantiza la aplícabilidad en tiempo real al lograr una compensación Óptima entre la precisión de detección y el tiempo de inferencia».
El Nuevo Método de Etiquetado utiliza Metadatos de Uav como GPS, Unidad de Medicióner de Inercia (IMU) y Parámetros de la Cámaina para calcular la Distancia de Muestro de Tierra (GSD). LUEGO, Para El El Etiquetado Autico, Utiliza la Técnica niBlack para generar valores de umbral a Partir de las Imágenes y Panelados de vigilancia solares. Después de Eso, Utiliza el Refinamiento de Borde y la Agrupacia para Verificar Sus Hallazgos, Comparando Las Dimensiones Con Las Dimensiones Reales del Panel Solar. El Proceso de Extracción incluyendo un script para convertir las coordenadas en el formato requerido por los modelos de Aprendizaje Profundo.
Este Método se Probó en dos Estudios de Caso en Marruecos. La Primera Fue la Platlaforma Green Energy Park, que incluía 22 kW de paneles monocristalinos Montados en el suelo con una inclinació de 31 °. El Segundo Estudio de Casa Fue de una Planta Ubicada en El Techo de Un Centro de Datos Marroquí, Con 1 MW de Paneyes Monocristalinos. La adquisicióna de Imápenes Térmicas se realizó Utilizando Mavic 2 Enterprise Advanced (M2EA) de Dji, Equipado Con Camaras Térmicas y visuales, con resoluciones de 640 x 512 y 8,000 x 6,000, respectivo.
«Logió el 91 % de retiro en el Paso Auticó de Etiquetado Geográfico y Redujo Significativamente Los Falsos Positivos A Través de Las Restriccions Geométricas y la Agrupación», Mostraron los resultados del Conjunto de Datos de Datos Autosatizado. «En Última Instancia, este documento mejora la mentalidad y extracciónica de módulos fotovoltaicos únicos y acelera las operaciones de o & m al incluir la geolocación de los módulos extraídos».
Las im ágenes etiquetadas generadas por el proceso automático se dividieron en capacitacia, validacia y conjuntos de pruebas y se probaron con varios modelos de aprendizaje profundo. A Saber, El Equipo Probó El SSD ResNet50 V1, SSD Mobilenet V2, RCNN ResNet 50 V1 MÁS RÁPIDO, MODELO MÁS MÁS RÁPIDOS EFICIENTES D1, Centernet HG104 Y YOLOV7. En Todos los Casos, se Usó un tamaña de lote de 8, Mientras que el atrenamiento se realizó para 500 épocas.
«LOS Datos Geográficos Auticamete se Usaron para Capacitar A múltiples Detectores de Aprendizaje Profundo. Entre Ellos, yolov7 Logró El Mejor Rendimiento, con una precisión promedio en 0.5 intersección Sobre unión (map@0.5) de 98. Inferencia de 15 MS por Imagen, Demostrando Su adaptabilidad para escenarios de inspección en tiempo real «, El Equipo Concluyó. «Además, El Método de Geolocalizacióno Un error de 2.51 m, que admite una identificación de la identificación precisa a Nivel de Campo de Módulos y Mejora las Operaciones de Mantenimiento en El Sitio».
